전체 아키텍처

Deeply AI 시스템 전체 아키텍처

이 다이어그램은 Deeply 시스템의 전체 구조를 보여주며, 마이크, 엣지 서버, 중앙 서버 사이의 연결 관계를 설명합니다.

소개#

Deeply 시스템 아키텍처는 오디오 이벤트를 실시간으로 모니터링하고 효율적으로 처리하도록 설계되었습니다. 이 아키텍처는 마이크, 엣지 서버, 중앙 서버, 대시보드가 유기적으로 연결된 구조입니다.

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구성 요소#

엣지 서버#

Edge Server는 시스템의 핵심 구성 요소로, 마이크에서 수신한 오디오 데이터를 1차적으로 처리합니다. 주요 역할은 다음과 같습니다.

• 오디오 데이터 처리: 노이즈를 줄이고 필요한 신호를 분리하도록 오디오 데이터를 전처리합니다.
• 이벤트 감지: 사전에 정의된 threshold와 label을 기준으로 특정 오디오 이벤트를 감지합니다.
• 데이터 전송: 처리된 데이터를 API 호출로 중앙 서버에 전달해 네트워크 부하를 줄이고 효율적으로 전송합니다.

엣지 서버는 지연 시간을 줄이고 빠른 음향 데이터 처리를 보장하기 위해 마이크와 가깝게 연결됩니다.

이벤트#

Event 객체는 시스템이 감지한 오디오 이벤트를 나타냅니다. 각 이벤트는 고유 label, confidence score, timestamp로 식별되며 감지된 소리에 대한 상세 정보를 제공합니다. 주요 속성은 다음과 같습니다.

• ID: 이벤트의 고유 식별자
• Label: 오디오 이벤트 분류 정보 (예: "breathing heavily")
• Confidence: 분류 정확도를 나타내는 신뢰도 점수
• Audio File: 이벤트와 연결된 녹음 파일 경로
• Device Information: 이벤트를 기록한 장치의 ID, 이름, 위치, 상태 정보

이벤트 데이터는 중앙 서버에 저장되고 처리되며, 사용자는 필요할 때 조회하고 분석할 수 있습니다.

이벤트 데이터 문서를 참고하면 관련 구조를 더 자세히 확인할 수 있습니다.

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실시간 데이터 처리와 상세 이벤트 추적을 결합해, Deeply 시스템 아키텍처는 효율적인 오디오 이벤트 모니터링과 관리를 지원하며 실시간 분석과 이력 분석을 모두 가능하게 합니다.